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阅读量:5289 次
发布时间:2019-06-14

本文共 333 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

1.Distance correlation(距离相关系数)

2.Python sklearn.feature_selection.chi2() Examples

3.Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法(干货)

4.Tree ensemble算法的特征重要度计算

5.GBDT+LR特征融合的例子

6.【机器学习】GBDT+LR算法进行特征扩增

7.Feature transformations with ensembles of trees

8.机器学习:sklearn tree models、XGBoost、LightGBM细节原理对比阐述

转载于:https://www.cnblogs.com/jean925/p/9528094.html

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